En Jerry Fox Technology llevamos tiempo siguiendo el avance de los asistentes basados en inteligencia artificial, pero lo que está ocurriendo con G‑Assist de NVIDIA es, sinceramente, un cambio de juego. Este sistema, que empezó como un experimento interesante en las GPU RTX, hoy marca un hito: se abre a la comunidad para que los usuarios puedan crear sus propios plug-ins. Así, pasamos de usar herramientas cerradas a construir nuestras propias soluciones. Y eso… eso sí que es innovación real.
El anuncio se llama:
“Plug and Play: Project G‑Assist Hackathon”
y estará abierto hasta el próximo 16 de julio. Se trata de una competencia global en la que cualquiera —ya sea profesional, estudiante o entusiasta autodidacta— puede diseñar, subir y compartir plug‑ins personalizados para G‑Assist, optando a premios como tarjetas gráficas RTX de última generación, notebooks de alto rendimiento y acceso a formación avanzada en IA.
¿Qué es exactamente G‑Assist?
Es un asistente basado en IA que se ejecuta localmente en tu propio equipo con GPU RTX, sin depender de la nube. Mediante comandos en lenguaje natural puedes:
- Controlar el sistema operativo.
- Automatizar tareas diarias.
- Monitorizar el hardware.
- Ejecutar acciones sin salir del juego o aplicación.
Todo esto a través del overlay de NVIDIA App, con una fluidez que sorprende. Es decir, una IA que trabaja contigo y no por ti.
¿Y qué puedo hacer yo?
Aquí lo interesante. Cualquiera puede programar su extensión en Python, C++ o incluso herramientas no-code. NVIDIA incluso facilita un generador de código basado en ChatGPT para ayudarte a empezar, así como soporte para integrar entornos como Langflow o herramientas tipo IFTTT.
Puedes crear un plug-in que:
- Controle Spotify o YouTube sin salir del juego.
- Interactúe con ChatGPT o Gemini.
- Responda preguntas en tiempo real.
- Automatice acciones cotidianas como subir clips a Discord o Twitch.
- Encienda las luces de tu casa (literalmente) si lo conectas con domótica.
¿Qué se necesita?
- Una GPU RTX 30, 40 o 50 con al menos 12 GB de VRAM.
- Windows 10 u 11 actualizado.
- Drivers al día.
Solo necesitas subir tu código a GitHub, un video corto de demostración, y compartirlo con el hashtag #AIonRTXHackathon.
¿Por qué esto importa?
Porque este movimiento marca un antes y un después. G‑Assist está dejando de ser una herramienta hecha “para ti” y se está convirtiendo en una hecha “por ti”. Estamos viendo el nacimiento de un ecosistema donde cada usuario puede modelar su propia inteligencia artificial personalizada.
Y en un mundo donde la mayoría de las plataformas son cajas negras cerradas, esto es un soplo de aire fresco. Porque al final del día, en Jerry Fox creemos que la tecnología debe adaptarse a las personas… no al revés.
